Vous voulez une carrière dans l’IA ? Considérez ces 10 postes en demande pour 2024

L’intelligence artificielle (IA) va révolutionner nos vies et, même si l’IA peut supprimer certains emplois, elle créera également des milliers de carrières.

Grâce à la notoriété de ChatGPT, le concept d’intelligence artificielle n’est plus une sorte de notion abstraite. Si l’IA a été utilisée discrètement en arrière-plan sur la plupart des plateformes sociales, elle est désormais accessible à tous. De l’écriture de code aux CV et tout le reste, les gens utilisent l’IA pour se faciliter la vie.

De nombreux visionnaires de la technologie pensent que l’IA aura le même impact qu’Internet, les smartphones et le Web mobile. Plutôt que d’adopter une approche luddiste et d’ignorer les avantages que l’IA peut apporter, le moment est venu d’adopter la technologie – y compris le travail.

Avec l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle est l’un des domaines technologiques à la croissance la plus rapide, et il existe de nombreuses opportunités de carrière passionnantes pour ceux qui cherchent à pérenniser leur carrière. Selon certaines prévisions, l’IA créera 97 millions de nouveaux emplois d’ici 2025 – et de nombreuses entreprises ont du mal à trouver des personnes qualifiées capables de créer, former et entretenir des systèmes d’IA et de ML.

Pour ceux qui envisagent un changement de carrière, nous avons sélectionné une poignée de postes au sein de l’IA qui seront très demandés dans les années à venir. Bien que ces postes nécessitent des connaissances préalables en informatique et en mathématiques, les cours en ligne et les nouvelles certifications dans ce domaine apparaissent aussi rapidement que les progrès technologiques.

Donc, si vous envisagez de vous perfectionner pour une carrière dans l’intelligence artificielle, considérez ces opportunités passionnantes.

Développeur de chatbots

Beaucoup d’entre nous ont interagi avec des chatbots en ligne, et à mesure que l’IA générative et les grands modèles de langage continuent d’évoluer, le chatbot est une plateforme idéale pour partager des informations. Les développeurs de chatbots utilisent le traitement du langage naturel, la programmation et d’autres technologies pour créer des fonctions de chat qui offrent une interaction humaine avec les utilisateurs : répondre aux questions, fournir des recommandations et effectuer d’autres tâches instantanément.

Ingénieur d’invite IA

La croissance rapide de l’industrie de l’IA crée de nouveaux titres d’emploi et de nouvelles opportunités, et le rôle d’un ingénieur en IA en est un parfait exemple. Dans ce rôle, un architecte rapide excelle dans la création d’indices textuels qui résonnent avec des modèles de langage expansifs et des outils d’IA génératifs. S’écartant des codeurs conventionnels, les ingénieurs d’IA exploitent la puissance du langage écrit pour examiner les systèmes d’IA à la recherche de bizarreries.

Les responsabilités d’un ingénieur d’invite en IA s’étendent à la formation et au perfectionnement d’outils tels que ChatGPT d’OpenAI, Bard de Google et d’autres plates-formes d’IA de pointe. L’objectif ultime est de garantir que ces outils fournissent des réponses précises et pertinentes aux demandes des particuliers.

Ingénieur en apprentissage automatique

L’un des rôles liés à l’IA les plus demandés, un ingénieur en apprentissage automatique est responsable de la conception, de la création et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Vous travaillerez avec de grands ensembles de données, développerez des algorithmes et optimiserez les modèles pour les performances. Une carrière d’ingénieur en apprentissage automatique vous rapportera un rôle bien rémunéré et une sécurité d’emploi.

Spécialiste de l’éthique de l’IA

L’une des plus grandes préoccupations liées à l’IA est le biais qui peut être créé en raison des préjugés humains lors de la programmation. Pour cette raison, un spécialiste de l’éthique de l’IA est essentiel à l’impartialité de l’IA. Un spécialiste de l’éthique de l’IA est chargé de garantir que les produits et services basés sur l’IA sont développés et utilisés de manière éthique et responsable. Cela implique d’identifier les problèmes éthiques potentiels et d’élaborer des lignes directrices et des politiques pour le développement de l’IA. Comme tous les autres rôles de cette liste, vous aurez besoin d’une certaine expérience en informatique, mais vous aurez également une solide expérience en éthique et en philosophie.

Scientifique des données

Si vous souhaitez percer dans l’industrie, vous lancer dans la science des données est un excellent moyen de lancer et de pérenniser une nouvelle carrière dans l’IA. Un data scientist analyse de grandes quantités de données pour découvrir des modèles et des informations qui éclairent les décisions commerciales. Cela implique l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et de modèles statistiques pour identifier les tendances et faire des prédictions. Une solide expérience en statistiques, mathématiques et informatique est généralement requise pour ce rôle.

Chercheur en IA

Avec un salaire moyen de 42 000 £ (50 000 USD) par an et une demande croissante, une carrière dans la recherche en IA offre une formidable opportunité. Un chercheur en IA est chargé de développer de nouveaux algorithmes et modèles pour l’apprentissage automatique. Cela implique de rechercher des techniques d’apprentissage automatique, d’expérimenter différentes approches et de publier les résultats.

Ingénieur en robotique

Avez-vous déjà rêvé de en fait travailler avec des robots ? Un ingénieur en robotique est chargé de concevoir et de construire des robots capables d’effectuer des tâches spécifiques. Il s’agit d’intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique dans le système de contrôle du robot pour lui permettre d’apprendre et de s’adapter à de nouvelles situations. Vous aurez besoin d’une solide expérience en génie électrique et mécanique, ce n’est donc pas la carrière la plus facile à entreprendre, mais elle peut être très enrichissante tout en étant vraiment cool.

Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP)

Sans l’apport d’ingénieurs en traitement du langage naturel, nous utiliserions nos téléphones d’une manière complètement différente. Un ingénieur PNL est chargé de développer des algorithmes et des modèles de traitement et d’analyse des données en langage naturel. Cela implique de travailler avec de grands ensembles de données de texte et de parole, de développer des algorithmes pour analyser et classer les données et d’optimiser la précision des modèles. Une passion pour les langues et des compétences en résolution de problèmes sont essentielles pour devenir un bon ingénieur PNL.

Ingénieur en vision par ordinateur

Vraiment l’un des rôles les plus « futuristes » de notre liste, celui d’ingénieur en vision par ordinateur permet aux ordinateurs de « voir » plus facilement les images et les vidéos. Également connus sous le nom d’ingénieurs CV, ils développent des algorithmes et des modèles pour analyser les données visuelles. Cela implique de travailler avec de grands ensembles de données d’images et de vidéos, de développer des algorithmes pour identifier les objets et les modèles et d’optimiser la précision des modèles.

Chef de produit IA

Finalement, qui va gérer le cycle de vie d’un projet d’IA ? Un chef de produit IA est chargé de superviser le développement de produits et services basés sur l’IA. Cela implique d’identifier les besoins des utilisateurs, de définir les exigences du produit et de gérer le processus de développement. Vous aurez besoin d’une expérience en gestion de produits et d’une solide compréhension de l’IA et de l’apprentissage automatique pour réussir dans ce rôle.